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智能控制机器视觉系统的应用主要有检测和机器人视觉两个方面：

1、检测：又可分为高精度定量检测和不用量器的定性或半定量检测；

2、机器人视觉：用于指引机器人在大范围内的操作和行动，如从料斗送出的杂乱工件堆中拣取工件并按一定的方位放在传输带或其他设备上，至于小范围内的操作和行动，还需要借助于触觉传感技术。

智能机器视觉系统采用CCD照相机将被检测的目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，如面积、数量、位置、长度，再根据预设的允许度和其他条件输出结果，实现自动识别功能。

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近年来相机、照明和软件方面的不断进步使得色彩视觉更加经济实惠、变得简单，并且更易于在装配线上使用，随着机器视觉技术、成像处理软件和检测工具的进步，处理彩色的图像变得更容易、更快、更便宜。

并非所有机器视觉应用都需要彩色视觉处理，在大多数应用中，颜色并不重要，视觉在线检测机供应商，灰度相机通常也可以根据不同的灰度来区分颜色，使用传统的灰度视觉系统，绝大多数检测应用仍然是比较好的解决方案。

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视觉在线检测分选系统在检测到缺陷之后，可以人工干预放掉不需要剔除的缺陷，让设备不自动停机，同时配备分选功能，能够大大的提升生产效率，特别适合使用2台以下间歇式的用户，通过比较准确的缺陷分类，能够达到检测想检的，放过想放的检测效果，误报率低。

视觉在线检测分选系统采用了特殊的算法，视觉在线检测机采购，能够保证在较低的误报率的情况下，进行可靠检测，快速建立产品质量检测标准模板，以此为参照对比产品缺陷，同批次产品质量标准模版存储起来重复使用，同一产品不同批次，可只需替换参考图就可以直接检测，大大的缩短检测前的准备时间。

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